Mídias sociais: Pesquisa da UFOP busca aumentar a satisfação dos usuários de aplicativos

"Um aplicativo sobrecarregado de spam pode atrapalhar a experiência do usuário, prejudicar a sua confiança com o sistema e até influenciar a migração para outra mídia. Pensando nisso, a mestre pelo programa de pós-graduação em Ciência da Computação Helen da Costa desenvolveu, em sua dissertação, um sistema automatizado que permite detectar publicidade em avaliações em redes sociais georreferenciadas, como o Apontador, plataforma que permite avaliar positiva ou negativamente locais como bares, restaurantes e pontos turísticos, e deixar sugestões e comentários sobre o estabelecimento. Sob o título "Detectando avaliações spams em uma rede social baseada em localização", o trabalho foi orientado pelo professor Fabrício Benevenuto e co-orientado por Luiz Merschmann. Atualmente, Helen é professora no Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas (ICEA), em João Monlevade.


Pesquisa premiada
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 Neste ano, o trabalho da
professora Helen ficou classificado entre as dez melhores dissertações do Brasil no Concurso de Teses e Dissertação do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. A pesquisa foi apresentada em Brasília, no mês de julho. "Fiz parte do programa nos seus três primeiros anos de existência e, mesmopara um trabalho feito num programa que ainda estava dando seus primeiros passos, tivemos publicações e resultados importantes", finaliza."


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